在数据分析中，线性回归是一种常见的统计技术，用于研究两个变量之间的关系。Excel 2007作为一个强大的办公工具，提供了多种方法来进行线性回归分析。其中，通过趋势线功能实现线性回归分析是一种简单而直观的方式。

首先，在Excel工作表中准备好你的数据集，确保你有两个相关的变量数据列。接下来，选择包含这些数据的单元格区域，并插入一个散点图来可视化数据分布情况。右键点击图表中的任意数据点，然后从弹出菜单中选择“添加趋势线”。

在打开的趋势线格式对话框里，你可以选择不同的类型，这里我们选择“线性”作为我们的回归模型。勾选显示公式和R平方值的选项，这样可以帮助我们更好地理解模型的效果。此外，还可以调整线条的颜色、粗细等外观设置以满足个人需求。

完成上述步骤后，Excel将会自动计算并绘制出最佳拟合直线以及相应的数学表达式。这个表达式即为我们所求得的线性方程，而R平方值则反映了该模型对原始数据的拟合程度。通常情况下，越接近于1的R平方值表明模型越能够准确地描述数据间的关系。

通过这种方法，即使没有专门的学习曲线或复杂的编程技能，普通用户也能轻松地利用Excel 2007完成基本的线性回归分析任务。当然，如果需要更深入的研究或者处理更大规模的数据集，则可能需要借助专业的统计软件来获得更加精确的结果。不过对于大多数日常应用场景而言，Excel提供的这种便捷方式已经足够实用且高效了。